가상 데이터 · 진단 구성 예시

투입은 늘었는데,
현장 전환도 따라오고 있을까?

태양광을 예로, 후보 지표의 수준·추이·국가 간 차이를 근거와 함께 읽는 진단보고서입니다.

예시 국가 A·B / 2020–2025 / 동일 기준을 가정한 가상 시계열

모든 수치는 설명용 가상값입니다.

실제 국가 관측값이나 설문 응답이 아닙니다. 설문 평점은 지표 검토에 쓰며, 이 보고서는 이후 검증된 성과 자료를 넣을 때의 구성을 보여줍니다.

진단 요약 · 가상 시나리오

2020–2025년 예시 국가 A의 공공 R&D 집행액은 80% 늘고 운영 설비용량은 75% 증가했습니다. 그러나 운영용량은 2025년 예시 목표보다 4 GW 작고, 예시 핵심품목의 수입원 집중도는 0.42에서 0.65로 높아졌습니다.

읽어낼 질문: 연구투입 확대가 현장 보급으로 이어지는 조건과, 보급 확대 과정의 공급망 편중을 함께 확인해야 합니다. 이 네 지표만으로 원인이나 종합 순위를 확정하지 않습니다.

전체 기간 그래프 PDF

예시 국가 A · 실선예시 국가 B · 점선

2020–2025 · 가상값

공공 R&D 집행액

180 백만

예시 국가 A · 2025년

백만 예시통화 · 2020년 불변가격

공공 R&D 집행액 — 가상값0731.5e+022.2e+022.9e+02202020212022202320242025

A의 공공 연구투입은 증가했습니다. 예산 편성액이 아닌 실제 집행액을 같은 가격기준으로 비교하는 형식입니다. 지출 증가만으로 혁신성과나 정책 효과를 확정하지 않습니다.

수치·정의·비교 조건 보기
시연용 가상 원자료 · 백만 예시통화 · 2020년 불변가격
연도예시 국가 A예시 국가 B
2020100100
2021110120
2022125150
2023145180
2024160220
2025180260
원 후보
정부 기후기술 R&D 투자 규모
제안 산식
R = Σ 해당 분야 정부 R&D 집행액
가상 예시의 비교 범위
연도별 정부 부담 집행액만 집계; 공통 가격·회계범위로 정합했다는 가상 조건
실제 측정으로 전환할 때
예산과 집행액을 혼용하지 않는다. 정부 부담분만 합산하여 민간 부담금과 중복을 제거한다.
후보 자료원 · 현재 명세상 미확인
공공 R&D 집행자료

신규 특허패밀리

190 건

예시 국가 A · 2025년

건 · 최초 우선일 기준

신규 특허패밀리 — 가상값0982e+022.9e+023.9e+02202020212022202320242025

A의 발명 규모는 늘지만 B보다 완만합니다. 2023년 A의 가상 결측은 0으로 채우거나 선으로 연결하지 않았습니다. 건수는 영향력·상용화·시장성과와 함께 읽어야 합니다.

수치·정의·비교 조건 보기
시연용 가상 원자료 · 건 · 최초 우선일 기준
연도예시 국가 A예시 국가 B
2020120120
2021132150
2022149190
2023결측240
2024171290
2025190350
원 후보
특허 생산 규모·증가율
제안 산식
F = 해당 분야 특허패밀리 수; 세계비중 = F_c/F_W×100; 증가율 = g(F)
가상 예시의 비교 범위
동일 패밀리 정의·국가 귀속·공개 지연 컷오프를 적용했다는 가상 조건; A의 2023년은 결측
실제 측정으로 전환할 때
패밀리 기준·최초 우선일·공개 지연 처리·국가 귀속을 통일한다. 문헌 건수와 패밀리 수를 혼용하지 않는다.
후보 자료원 · 현재 명세상 미확인
특허 서지·패밀리·본문·법적상태 자료

운영 중 설비용량

14.0 GW

예시 국가 A · 2025년

GW · 연말 운영용량

운영 중 설비용량 — 가상값06.2121825202020212022202320242025

A의 운영용량은 늘지만 2025년 예시 목표 18 GW에는 4 GW가 부족합니다. 목표 자체도 가상값입니다. 계획·출하·폐지 설비를 제외한 실제 운영 기반을 비교하는 형식입니다.

수치·정의·비교 조건 보기
시연용 가상 원자료 · GW · 연말 운영용량
연도예시 국가 A예시 국가 B
20208.08.0
20219.210.0
202210.812.5
202311.615.0
202412.418.0
202514.022.0
원 후보
기후기술 설비 누적 보급량·보급률
제안 산식
K_L = 운영 중 해당 설비 용량; 보급률 = K_L/동일 기능 전체 운영설비 용량×100
가상 예시의 비교 범위
연말 운영 여부를 확인한 설비의 용량; 연구장비와 건설·설치계획은 제외했다는 가상 조건
실제 측정으로 전환할 때
폐쇄·폐기 설비를 제외한다. 발전·열·차량 등 원단위를 유지하며 필요시 이용률을 반영한 서비스량을 별도 비교한다.
후보 자료원 · 현재 명세상 미확인
기술별 운영설비 등록/공표 통계

핵심 투입재 수입원 집중도

0.65 HHI

예시 국가 A · 2025년

HHI · 0–1

핵심 투입재 수입원 집중도 — 가상값00.250.50.751202020212022202320242025

예시 핵심품목의 수입원 집중도가 A에서는 높아지고 B에서는 낮아집니다. 집중도 상승을 성과 개선으로 읽지 않습니다. 실제 공급위험은 원산지·대체가능성과 함께 확인합니다.

수치·정의·비교 조건 보기
시연용 가상 원자료 · HHI · 0–1
연도예시 국가 A예시 국가 B
20200.420.42
20210.460.40
20220.510.38
20230.570.36
20240.610.34
20250.650.32
원 후보
주요 수입원 집중도
제안 산식
HHI = Σⱼsⱼ² (sⱼ = 해당 품목의 수입국별 금액 비중, Σs=1)
가상 예시의 비교 범위
태양광용 예시 핵심품목 하나의 수입금액 비중 제곱합; 양국 모두 수입이 있다는 가상 조건
실제 측정으로 전환할 때
품목별 산출을 우선한다. 수입이 없으면 비해당이지 HHI=0이 아니다. 제3국 경유와 원산지 기준을 확인한다.
후보 자료원 · 현재 명세상 미확인
동일 핵심투입재 수입 원산지별 통계

그래프에서 다음 조사로

  1. 투입 → 성과

    집행액과 특허가 함께 늘어도 인과관계는 확정되지 않습니다. 사업 범위·기간과 성과 시차를 맞춰 후속 확인합니다.

  2. 성과 → 현장

    특허 건수만으로 상용화를 판단하지 않습니다. 실증 근거·운영용량·계통·수요 조건을 연결해 보급 격차를 조사합니다.

  3. 확산 → 공급망

    수입원 집중도와 보급 속도를 함께 읽고, 품목·원산지·대체 공급 가능성을 확인합니다. 집중도에 임의의 위험 임계값을 붙이지 않습니다.

실제 진단보고서에 넣기 전 확인할 것

후보 채택·정의와 분모 → 실제 자료 확보 → 국가·기술·기간·가격·분류의 비교 가능성 → 결측·커버리지 → 독립 검증과 불확실성을 순서대로 확인합니다. 지표의 원전·추출 기록과 사례 근거를 판정문에 연결합니다.

결측은 0이 아니며, 자료가 적은 지표를 자동 탈락시키거나 서로 다른 단위를 한 점수로 합산하지 않습니다. 실제 설문 결과나 관측 자료를 연결하기 전에는 이 예시가 운영 진단으로 바뀌지 않습니다.

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